نسل جدید تبلیغات با استفاده از هوش مصنوعی

 گذر از تحلیل به تولید خلاقانه

استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های تبلیغات و بازاریابی در شرکت‌های بزرگ سابقه‌ای چند ساله دارد. این شرکت‌ها با معرفی و گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی به‌ویژه در زمینه‌های تحلیل داده‌های کلان و شبیه‌سازی رفتار مصرف‌کننده، به سرمایه‌گذاری در این تکنولوژی پرداخته‌اند تا بتوانند به سرعت و با دقت بیشتری نیازهای بازار و الگوهای خرید مشتریان را شناسایی کنند. هوش مصنوعی در ابتدا به عنوان یک ابزار تحلیلی برای درک بهتر بازار و بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی استفاده می‌شد، اما با پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی مولد و ظهور فناوری‌های نوینی مانند واقعیت افزوده (AR)، تحولی بزرگ در نحوه استفاده از این تکنولوژی در تبلیغات و بازاریابی به وجود آمده است.

امروزه کمپانی‌های بزرگ، از جمله برندهایی مانند کوکاکولا، به طور فزاینده‌ای بر روی هوش مصنوعی مولد سرمایه‌گذاری می‌کنند تا از آن در خلق محتوای شخصی‌سازی‌شده و طراحی تجربه‌های خرید منحصر به فرد برای مصرف‌کنندگان استفاده کنند. به‌ویژه در زمینه واقعیت افزوده، این تکنولوژی به تبلیغات کمک کرده است تا نه تنها به صورت بصری بلکه از طریق تجربه تعاملی، ارتباط نزدیک‌تری با مخاطبان برقرار کند. در این راستا، هوش مصنوعی دیگر تنها به تحلیل داده‌های مشتریان و رقبا محدود نمی‌شود، بلکه اکنون به یک ابزار خلاقانه برای تولید محصولات جدید و ترویج آن‌ها در بازار تبدیل شده است.

این تحولات به‌ویژه در تبلیغات دیجیتال، جایی که برندها می‌توانند تجربه‌ای کاملاً شخصی‌سازی‌شده و مرتبط با نیازهای فردی هر مشتری ارائه دهند، به شدت تاثیرگذار بوده است. بنابراین، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری فراتر از تحلیل داده، اکنون به یک شریک استراتژیک در خلق و تبلیغ محصولات تبدیل شده است و به برندها کمک می‌کند تا به طور مستقیم‌تر و موثرتر با مصرف‌کنندگان ارتباط برقرار کنند.

در ادامه، به بررسی چند نمونه از کمپین‌های تبلیغاتی می‌پردازیم که توسط شرکت‌های مختلف با بهره‌گیری از توانمندی‌های هوش مصنوعی مولد، طراحی و اجرا شده‌اند. این کمپین‌ها نشان‌دهنده استفاده نوآورانه از این تکنولوژی پیشرفته در خلق تجربه‌های تبلیغاتی منحصر به فرد و شخصی‌سازی شده برای مخاطبان هستند.

شرکت کوکاکولا با اختصاص بودجه‌ای معادل ۱.۱ میلیارد دلار، راهبرد فناوری‌های اصلی خود را با تمرکز بر قابلیت‌های مبتنی بر فضای ابری و هوش مصنوعی مولد تقویت می‌کند.

برنامه‌ی پنج‌ساله‌ی کوکاکولا برای تحول دیجیتال

در طی پنج سال آینده، کوکاکولا به تمرکز خود بر افزایش بهره‌وری و نوآوری جهانی ادامه خواهد داد و با تکیه بر پلتفرم‌های ابری و هوش مصنوعی، به توسعه و آزمایش کاربردهای مختلف AI مولد در بخش‌های گوناگون کسب‌وکار، از جمله افزایش بهره‌وری کارکنان، خواهد پرداخت.

گسترش همکاری با مایکروسافت

کوکاکولا در حال گسترش همکاری با مایکروسافت است؛ مشارکتی که از سال ۲۰۲۰ با سرمایه‌گذاری اولیه ۲۵۰ میلیون دلار آغاز شد. این همکاری، دسترسی کوکاکولا را به مجموعه پلتفرم‌های مایکروسافت شامل Power BI، Dynamics 365، Defender، Fabric  و  Microsoft 365  افزایش می‌دهد.

این سرمایه‌گذاری، به تسریع تحول دیجیتال در سطح کل سازمان و همچنین در میان شرکای بطری‌سازی جهانی کوکاکولا کمک کرده است.

نیرج تولمار«مدیر ارشد فناوری اطلاعات کوکاکولا»:

این گام جدید، مرحله‌ای دیگر در مسیر تبدیل کوکاکولا به یک سازمان دیجیتال‌محور با بهره‌گیری از فناوری‌های نوظهور است.

نگاهی به نوآوری‌های هوش مصنوعی کوکاکولا

کوکاکولا در سال‌های اخیر، کاربردهای متعددی از هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف از جمله بازاریابی و زنجیره تأمین آزمایش کرده است. برخی از این نوآوری‌ها عبارت‌اند از:

• دستیار دیجیتال مبتنی بر AI مولد: در حال توسعه برای ارتقاء تجربه مشتری، بهینه‌سازی عملیات، تقویت نوآوری و کشف فرصت‌های رشد.
• بازاریابی پیشرفته: در پروژه RGM، مشاهده شد که مشتریانی که نوتیفیکیشن‌های هوش مصنوعی را دریافت می‌کنند، بیشتر از دیگران محصولات پیشنهادی را خریداری می‌کنند.
• QR کدهای نسل آینده: روی بسته‌بندی نوشابه‌ها کدهایی درج شد که کاربران را به پلتفرمی هدایت می‌کرد تا با کمک AI مولد، دنیای آینده خود را طراحی کنند.
• تبلیغات شخصی‌سازی‌شده در تایمز اسکوئر: همکاری با پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد برای اینکه مشتریان بتوانند تبلیغات کوکاکولا را طراحی و در تایمز اسکوئر ببینند.
• همکاری زودهنگام با OpenAI: برای تولید متن‌های تبلیغاتی، تصاویر و پیام‌های شخصی‌سازی‌شده با ChatGPT و DALL·E.

نگاهی واقع‌بینانه به ریسک‌ها

با وجود این سرمایه‌گذاری گسترده، کوکاکولا به چالش‌های نوآوری نیز آگاه است. برای کاهش نرخ شکست بالا در پروژه‌های نوآورانه، رویکردی استراتژیک‌تر و داده‌محور اتخاذ کرده تا تصمیمات بهتری درباره مسیرهای سرمایه‌گذاری دیجیتال، زمان ورود به فناوری‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی اتخاذ کند.

لابراتوار هوش مصنوعی مولد لورآل؛ موتور شخصی‌سازی محتوا و نوآوری در تحقیق و توسعه

شرکت L’Oréal  گام‌های بزرگی در حوزه فناوری زیبایی برداشته و به‌تازگی چندین ابتکار نوآورانه در بخش‌های تحقیق و توسعه و محصولات مصرفی خود را معرفی کرده است.

دو مورد از سرمایه‌گذاری‌های کلیدی این شرکت، از هوش مصنوعی مولد ( Generative AI ) برای ارتقاء شخصی‌سازی و نوآوری در حوزه زیبایی بهره می‌برند.

ابتکارات لورآل در زمینه هوش مصنوعی مولد

لورآل در ۸ ماه گذشته، به‌صورت نسبتاً بی‌سر و صدا از لابراتوار محتوای زیبایی مجهز به هوش مصنوعی مولد با عنوان CREAITECH  استفاده کرده است.این لابراتوار با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مدل‌های دیفیوژن و فناوری‌های شرکای تجاری خود، به‌عنوان بستر آزمایش بیش از ۲۰ پروژه عمل کرده و در کنار آن، فضایی برای ورکشاپ فراهم آورده که در نتیجه‌اش بیش از ۱۰۰۰ تصویر زیبایی تولید شده است.لورآل قصد دارد از این فضای نوآورانه برای تولید محتوای منطبق با هویت برند برای ۳۷ برند زیرمجموعه خود استفاده کند. برندهای La Roche-Posay  و Kérastase  از جمله برندهایی هستند که هم‌اکنون از این خدمات بهره می‌برند.

اسمیتا دوبی، مدیر ارشد دیجیتال و بازاریابی گروه لورآل، می‌گوید:
«این لابراتوار به ما اجازه می‌دهد تا هوش مصنوعی مولد را آموزش دهیم تا کدهای بصری منحصر‌به‌فرد برندهای ما را بشناسد و کمپین‌های نوآورانه را سریع‌تر راه‌اندازی کنیم.» او تأکید کرد:
«نکته مهم این است که می‌توانیم این کار را بدون نقض اصول اخلاقی هوش مصنوعی انجام دهیم. از جمله اینکه در ارتباطات بیرونی خود، از تصاویر واقعی و شبیه‌سازی‌شده‌ی چهره، بدن، مو و پوست برای تبلیغ یا تقویت ویژگی‌های محصول استفاده نمی‌کنیم. »

مشارکت‌های خلاقانه با برندهای برتر

این لابراتوار همچنین به‌عنوان منبعی برای ارتقاء مهارت‌ها و نوآوری عمل می‌کند و با Meta  همکاری می‌کند تا مرزهای خلاقیت را در حوزه‌های ۳D، واقعیت افزوده و هوش مصنوعی جابجا کند.

برندهای L’Oréal Paris، Lancôme و La Roche-Posay  پیشگام استفاده از ابزارها و تکنیک‌های به‌دست‌آمده از این همکاری هستند.لورآل همچنین دستیار زیبایی هوشمندی به نام L’Oréal Paris Beauty Genius راه‌اندازی کرده که خدمات تشخیص شخصی‌سازی‌شده، پیشنهاد محصول و آموزش زیبایی را به کاربران ارائه می‌دهد.

باربارا لاورنس، معاون مدیرعامل لورآل در حوزه تحقیق، نوآوری و فناوری، می‌گوید:
«لورآل سال‌هاست که پیشرو در فناوری زیبایی است و باور داریم تکنولوژی می‌تواند مرزهای زیبایی را گسترش دهد تا زندگی مردم را بهتر کند. با بهره‌گیری از تشخیص‌های پیشرفته، خدمات زیبایی افزوده‌شده، دستیارهای AI، خلاقیت هوش مصنوعی و ابزارهای الکترونیکی نوآور، در حال ساخت آینده‌ای از زیبایی هستیم که شخصی‌سازی‌شده‌تر، فراگیرتر و مسئولانه‌تر است.ـ»

فناوری پوست فراگیر

لورآل از یک فناوری پوستی فراگیر جدید نیز رونمایی کرده که با ترکیب زیست‌شناسی، مکانیک و الکترونیک ساخته شده است. این فناوری می‌تواند شرایط پوستی مانند اگزما، آکنه، تیرگی یا التیام را شبیه‌سازی کند و استانداردهای جدیدی برای تست محصولات و تحقیقات زیستی و پوستی ارائه دهد.

با کمک هوش مصنوعی مولد، طراحی لباس زیر را شخصی‌سازی می‌کند

برند لباس زیر Adore Me، زیرمجموعه‌ی مستقیم فروش (DTC) و دیجیتال برند Victoria’s Secret، در سال ۲۰۲۱ ساختار سازمانی خود را بازسازی کرد تا تمرکز بیشتری بر فناوری‌های نوظهور داشته باشد و پلتفرم عملیاتی اختصاصی خود را راه‌اندازی کند. یکی از جدیدترین دستاوردهای این سرمایه‌گذاری، ابزار جدیدی با عنوان AM by You است؛ یک ابزار طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد که به مشتریان امکان می‌دهد لباس زیرهای دلخواهشان را خودشان طراحی کنند.

این ابزار در نسخه بتا روی وب‌سایت Adore Me ارائه شده و به کاربران این امکان را می‌دهد تا با وارد کردن متن، طرح‌های چاپی شخصی‌سازی‌شده ایجاد کنند. این فناوری اختصاصی هوش مصنوعی به‌گونه‌ای آموزش دیده که خروجی آن شبیه به طرح‌های چاپی لباس باشد و نه تصاویر فوتورئالیستی (واقع‌گرایانه). در طی دوره آزمایشی، ۷۰٪ کاربران بیش از یک درخواست تولید کرده‌اند و میانگین زمان استفاده، ۴ دقیقه با میانگین ۵.۴ درخواست بوده است.

شرکت Estée Lauder نیز اخیراً لابراتوار نوآوری هوش مصنوعی برای تسریع تحقیق و توسعه و شنود اجتماعی راه‌اندازی کرده است.

مؤسس و مدیرعامل  Adore Me، مورگان هرماند، در بیانیه‌ای گفت:

«تا پیش از این، لباس‌های قابل شخصی‌سازی به تصاویر و نوشته‌های ساده محدود بودند. اما با رواج هوش مصنوعی مولد در میان عموم، ما تصمیم گرفتیم مزایای آن را در اختیار مصرف‌کنندگان روزمره قرار دهیم.مایه‌ی افتخار ماست که مشتریان‌مان را به‌طور مستقیم در فرآیند طراحی لباس‌های خودشان مشارکت می‌دهیم. ما از هوش مصنوعی مولد برای خلق طراحی‌هایی کاملاً منحصربه‌فرد از ابتدا تا انتها بهره می‌بریم؛ در حالی که همچنان به ارزش‌های اصلی‌مان یعنی سایزهای فراگیر، تولید پایدار و کیفیت عالی پایبندیم.»

قیمت مجموعه‌های شخصی‌سازی‌شده از ۵۴.۹۵ دلار شروع می‌شود و به‌صورت درخواست‌محور (on-demand) از طریق همکاری این برند با چاپگر دیجیتال Prompt.ly  متعلق به MAS تولید می‌شود. این روش باعث کاهش اتلاف پارچه و همچنین کاهش ۹۹٪ مصرف آب نسبت به چاپ سنتی می‌شود.

استراتژی نوآورانه  Adore Me

از سال ۲۰۲۱، Adore Me  از هوش مصنوعی برای تسهیل تولید محتوا استفاده می‌کند. این برند باور دارد که برای همگام ماندن با دگرگونی‌های مداوم در رفتار خرید مشتریان، باید فناوری در همه جنبه‌های کسب‌وکار نهادینه شود.

: Adore Me اخیراً از هوش مصنوعی برای ارتقاء همکاری و هم‌افزایی تیمی نیز استفاده کرده است.

این برند در ابتدا با ارائه سایزبندی گسترده در تمام دسته‌بندی‌های لباس زیر، صنعت را متحول کرد. سرمایه‌گذاری‌های جدید Adore Me نیز با هدف حفظ این مزیت رقابتی انجام می‌شود. سال گذشته، این برند برنامه‌ای به نام Adore Me Sustainability Accelerator راه‌اندازی کرد که داده‌هایی درباره زنجیره تأمین و فرآیندهای تولید خود در اختیار استارتاپ‌ها قرار می‌دهد تا برای توسعه مطالعات موردی استفاده شود.

چگونه مارس از هوش مصنوعی مولد برای تسریع توسعه محصولات و شخصی‌سازی استفاده می‌کند؟

مارس از ابزاری هوش مصنوعی مولد که به‌طور داخلی توسعه داده شده است، استفاده می‌کند که به این شرکت کمک می‌کند روزانه تا ۵۰ ایده محصول جدید را ایجاد کند. این ابزار اختصاصی که توسط تیم  One Demand Data & Analytics  شرکت ساخته شده و درون سازمانی به نام “Brahma” شناخته می‌شود، از داده‌های حاصل از مطالعات بینش مصرف‌کننده که توسط مارس انجام شده، استفاده می‌کند. این مطالعات شامل ۸۰,۰۰۰ مصرف‌کننده و ۸۰۰,۰۰۰ لحظه مصرف در ۱۱ کشور بود.یک کارگاه اخیر در آمریکای شمالی که از Brahma  استفاده کرده بود، منجر به ایده‌های نوآورانه محصولاتی شد که با سرعت‌هایی به اشتراک گذاشته شدند که پیش از این ماه‌ها زمان می‌برد، گولن بنگی، مدیر ارشد رشد مارس اسنکینگ، این مطلب را در جریان تور جدید مرکز تحقیق و توسعه آنها در شیکاگو بیان کرد:

«هوش مصنوعی مولد همچنین به مارس کمک می‌کند ساختار بازاریابی خود را تکامل دهد تا به‌طور مؤثرتری به درخواست های غیرخطی مصرف‌کنندگان ارتباط برقرار کند. این شامل بهینه‌سازی رسانه‌ای به‌منظور ارائه تبلیغات مرتبط‌تر به خریداران است.
مصرف‌کنندگان به‌طور میانگین امروز ۶.۵ ساعت آنلاین هستند و  خرید آن‌ها به‌طور عمده تحت تأثیر هیجانات آنی است، بنگی اشاره کرد. با استفاده از هوش مصنوعی، مارس می‌تواند در لحظه مناسب، به درک بهتری از زمینه‌های علاقه مصرف‌کنندگان دست یابد و تبلیغات مرتبط را با دقت بیشتری ارائه کند.این تلاش‌ها باعث شده که نرخ‌های کلیک‌خور افزایش یابد و فروش تا حدود ۷۰٪ بهتر از تبلیغات ترویجی پیشرفت کند.

“ما این بهینه‌سازی محتوای دینامیک را به‌عنوان یک پیشرفت عظیم در زمینه مرتبط بودن می‌بینیم — مصرف‌کنندگان انتظار ارتباطات معنادار و شخصی‌شده دارند.”»

تجربیات اجتماعی

بر اساس تحقیقاتی که توسط این شرکت انجام شده، ۶۰ درصد از نسل Z و نسل هزاره می‌خواهند مارس تجربیاتی فراتر از محصولات ارائه دهد. بنگی می‌گوید: «ما می‌گوییم که برندها باید بدانند که چه چیزی را نمایندگی می‌کنند — هدف یا معنای آن‌ها — و دنیای برند خود را با طرفداران و جوامع خود بسازند و تجربیاتی را ارائه دهند که هیچ پایانی ندارد شخصی‌سازی‌شده باشد.»

در این راستا، مارس به رابطه خود با جامعه گیمرها تمایل بیشتری دارد تا خط محصولات  خود را گسترش دهد و از بازار ۳ میلیارد گیمر در سراسر جهان بهره‌برداری کند..
در آزمایشگاه نوآوری مارس، دانشمندان تحقیق و توسعه محصولات بالقوه را در حین بازی با گیمرها آزمایش می‌کنند.

این شرکت تاکنون ۳۰,۰۰۰ تعامل بازی داشته که به توسعه یک خط لوله نوآوری محصولات همکاری‌محور کمک کرده است.

“البته چون این یک جامعه است، آن‌ها درباره این تجربیات صحبت می‌کنند. آن‌ها ارتباط بسیار نزدیکی با برند دارند، و این همان چیزی است که شما با طرفداران و جوامع خود می‌سازید.”

این شرکت همچنین آینده‌ای نزدیک را پیش‌بینی می‌کند که در آن مصرف‌کنندگان می‌توانند با شخصیت‌های M&M  از طریق پیامک تعامل داشته باشند تا ارتباط نزدیک‌تری با برند ایجاد کنند — که این نیز بخشی از استراتژی “تعامل بدون پایان“ آن‌ها با مصرف‌کنندگان است.

منابع:

سایت consumergoods

https://consumergoods.com

https://consumergoods.com/coca-cola-sparks-ai-transformation-11b-microsoft-cloud-expansion

https://consumergoods.com/adore-me-gets-customizable-design-boost-through-generative-aihttps://consumergoods.com/how-mars-using-generative-ai-accelerate-product-development-and-personalization

https://consumergoods.com/loreals-generative-ai-lab-driving-content-and-rd-personalization
https://consumergoods.com/adore-me-gets-customizable-design-boost-through-generative-ai